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Oracle adiciona recursos de IA em softwares corporativos

A Oracle tem gastado bilhões de dólares em chips da Nvidia e fez parceria com a Cohere, uma empresa de IA fundada por ex-funcionários do Google

por Reuters
3 min leitura
Oracle

A Oracle informou nesta quinta-feira que está adicionando recursos generativos de inteligência artificial em sua linha de softwares corporativos, intensificando a concorrência com a Microsoft (MSFTMSFT34) e outras empresas de tecnologia para alcançar clientes empresariais.

As ofertas de software baseado em nuvem da Oracle são fundamentais para muitas empresas na administração de suas finanças, cadeias de suprimentos e departamentos de recursos humanos.

A empresa disse que os novos recursos são projetados para economizar tempo das pessoas, gerando relatórios, resumindo dados complicados ou elaborando descrições, entre outras tarefas.

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Para a Oracle, que chegou tardiamente ao mercado de computação em nuvem, os recursos de IA são uma parte essencial de seus esforços para alcançar rivais de software corporativo, como a Microsoft, que também está tentando atrair negócios com seus recursos de IA.

A Oracle tem gastado bilhões de dólares em chips da Nvidia e fez parceria com a Cohere, uma empresa de IA fundada por ex-funcionários do Google.

Ao contrário de aplicativos de consumo, como ChatGPT, onde os usuários simplesmente digitam solicitações diretamente em um chatbot, a Oracle identificou cerca de 50 recursos diferentes onde o sistema de IA foi ajustado para lidar com tarefas específicas, como escrever uma descrição de produto em um catálogo baseado em dados em um sistema de estoque da empresa ou resumindo uma longa cadeia de negociações de preços com um fornecedor.

Em todos os casos, um funcionário humano analisa as informações geradas pela IA antes que se tornem definitivas.

Steve Miranda, vice-presidente-executivo de desenvolvimento de aplicações da Oracle, disse que a abordagem visava evitar algumas das armadilhas da atual tecnologia de IA, como a tendência de inventar informações imprecisas, ao mesmo tempo que proporciona melhorias de produtividade.

“Achamos que temos um amplo conjunto de casos de uso que trouxemos ao mercado rapidamente. Isso nos dará um ótimo feedback, mas é de forma muito controlada para evitar alguns dos problemas”, disse Miranda.

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